人工智能在医学领域取得的成绩是显而易见的，从医学影像到智能药物的开发，足以表明互联网科技与医学是互不可分的两个整体。

前段时间，中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研究。研究结果显示，与医学影像联合使用的人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合，可以在无创条件下为病患完成癌症分级。研究团队表示，将把该技术应用在其开发的肝癌消融计划导航系统中，以更准确地辅助制定手术规划。

医生对病人进行治疗的过程中，影像是必不可少的一道流程，它能够帮助医生准确判断病理情况、手术方案、用药风险等。但是在对影像进行解析的过程中，主要是依靠医师经验，主观描述患者病况。为了让影像解析更具有客观性和准确性，使用“医学影像+AI”能更全面地获取病灶信息，降低漏检概率，具有重要的临床意义。

何为AI医学影像？4月28日，上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟在超声大数据与人工智能应用推广大会上说道：“AI的燃料是数据，它驱动AI落地临床，在这当中，大数据起着基础性的作用。”事实上，AI影像主要依托庞大的流量和数据来承载更多的科研和技术突破，AI超声也是如此。

在人工智能应用推广大会上，有专家指出：“中国的医学数据看似很多，实际上可用性并不高，正是因为信息缺失、难以标准化、信息闭塞这三大痛点，导致医学行业还存在很多诊疗弊端。”

为此专家呼吁相关机构进行数据的标准化工作。“整个医学人工智能的基础是大数据，大数据的基础是我们的数据样本的标准库是否建立。”国家卫健委规划信息司信息处处长沈剑锋表示，标准的医学影像数据库不仅应该对数据进行标准化，还应该对病灶有清晰的标注，且兼顾年龄分布、疾病分类等其他维度的信息。

可见在医学领域，智能化平台的应用早已普及，为了提高现有的医疗技术水平以及医疗质量，和智物联开发的大数据会诊系统通过数据交换与共享平台产品，使各应用系统能在应用和数据层面形成一体，实现数据共享、交换和应用业务整合与集成，消除信息孤岛和协作盲点。该应用专门用于医院、区域医联体、国内外医院之间供专家学者、医生、医护人员、管理人员及病患等群体、受众，进行智能化的会诊及信息交流。

人工智能在医学行业掀起一番热潮，这对医学人员来说是一大福音。大数据会诊、AI超声、AI影像等智能系统的应用，在不久的将来，一定会成为医学界的通用技术。