每到一个阶段，行业总是避免不了转型的命运。近几年来传统行业向人工智能化企业转型已成为潮流，但是不少人对AI的理解不够透彻，于是造成转型困难的结果。第四范式CEO戴文渊表示，在公司大厅放置一个人形机器人，或者将办公室打造成科技范都只是工业设计，并不是向AI靠近。越来越多的企业表达出想要转型的强烈诉求，例如有一位工商银行的领导提出这个问题：人工智能与人的比赛总是能胜出，那它能为银行做些什么？在AI帮助企业做出符合公司价值的过程中，企业领导者更应该做的，是意识的转变、组织架构等多方面的挑战，毕竟转型是一个复杂且缓慢的过程。

2019CIO调查显示，在过去四年中，企业部署人工智能的数量增长了270%，并在2018年以两倍速度增长。照这个速度发展，2021年将有百分之七十的企业通过AI提高员工的工作效率。如今管理者也正在考虑如何将AI应用到工作运营流程当中这一问题。

基于这一趋势，戴文渊表示将来会有越来越多的企业全面进行AI转型，进入到基于数据来制定决策、推出新产品和创造新模式的时期，这也称之为产业变革的新范式。

6月20日，人工智能企业第四范式发布企业AI转型的“1+N”战略方法和企业级AI软硬一体集成系统Sage One，企业AI转型提供“软硬”集成的全栈功能支持。具体而言，“1”是指使用AI在其核心业务中建立绝对优势的最终效果。在实际运营中，核心业务创造的收入高达80％或更多，“N”是通过利用技术创新和更多业务场景着陆的规模来降低基础设施成本，提高整体运营效率。

第四范式的共同创始人和首席架构师胡时伟表明，传统计算能力与人工智能应用负载之间存在着天然的差距。传统的计算能力只解决了计算、内存和I/O带宽的局部密集问题，而人工智能应用负载需要解决所有密集问题。企业级人工智能专用计算能力的发展已成为业界的共识和趋势。因此sageone，一个由第四范式推出的企业级人工智能软集成系统，使用软件定义的专用人工智能系统架构来更好地理解人工智能算法的计算架构和逻辑。

转型仍有挑战

转型要面临的现实问题是，人工智能技术向传统产业企业的转型仍处于表面，尚未达到核心痛点。

人工智能工程研究所执行主任王咏刚在接受采访时说，人工智能产业已经从科技创新的1.0阶段进入了产业授权的2.0阶段。从1.0到2.0，人工智能的作用已经从科学研究转变为商业授权。转换的基本原因是早期的AI应用程序选择了更容易摘的“果子”。例如，互联网上优化大数据、流程广告预测、商品推荐、语音识别和人脸识别等更容易的服务。此后，在提高工业效率和降低工业成本方面所涉及的部分，很难依靠人工智能技术本身。因此，人工智能必须与传统产业相结合。但这些组合仍处于早期阶段，深耕需要大家共同努力。

鉴于此，戴文渊告诉记者，人工智能向传统企业的转变仅限于表面，因为在过去几年的行业泡沫中，具有良好潜力的人工智能公司可以获得融资，然后生产一些浮在表面上的东西。今天的企业客户将更倾向于选择合作伙伴，以帮助他们提高营销效率和运营效率，增加收入并降低成本。在接下来的一两年里，浮出水面的人工智能公司将越来越少。

此外，戴文渊认为，许多目前正在向ai焦虑过渡的公司面临的问题是，他们不考虑自己想要什么。”企业战略发展和组织结构的问题尚未解决，而是先买了一个软件和一个工具，最后质疑我们为什么做人工智能不起作用？作为一家人工智能技术提供商，戴文渊表示，第四个范例是与企业客户讨论转型和发展，而不是销售产品。在解决了战略和组织上的问题之后，剩下的事情就会实现。