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查询系统的原理如何?背后可离不开大数据的支持
2019/7/2 16:21:28

高考已经结束一段时间了,6月23日高考成绩出炉,考生纷纷通过考试网站、咨询热线、微信公众号等各种方式查询成绩。

类似于成绩查询的数据系统十分普遍,这个操作起来简单快捷的查询系统的背后却需要完成采集、传输、存储、处理、分析等流程,然后再打通各个数据业务应用通道,这背后可离不开大数据技术与方案的支持。


星环科技研发总监刘汪根在巡展大会上说道,分数查询仅仅只是上海大数据在线服务的一种,在将来建设“智慧城市”的过程中,上海将依托大数据中心这个城市枢纽,构建全市数据资源共享体系,打破数据孤岛,使数据资源开放治理、共享应用,从而推动政务服务从“群众跑腿”向“数据跑腿”转变。

随着前端或者业务端人员对数据服务的需求不断增加,企业不断迭代业务,开发出大量新的数据应用程序,提高用户体验。其中包括大量实时、人工智能和在线数据的创新和尝试。因此,有必要进行分层设计和更好的数据建模,提供各种不同的数据计算能力,并根据业务负载灵活地进行扩展。最后,云计算技术需要支持灵活和灵活的数据服务和应用程序。

对数据业务云平台的要求也发生了根本性的变化,并显示了以下几个主要特点:

首先,数字时代的业务应用程序的开发需要改变,从以产品为中心到以用户和体验为中心。

其次,开发模式应该从单一应用开发模式转变为微服务开发模式。单体应用开发涉及到同一个项目中的许多人,这些人往往是耦合的、效率低下的、重复的、开发周期长的,并且经常“一拉一发,全身移动”。

微服务是一种以由许多小服务组成的服务套件的形式构建软件的方法。每个微服务都有自己的轻量级数据处理模块和通信机制,可以独立开发和部署。因此,它可以提供更快,更灵活的操作,并避免重复车轮。

第三,企业数据业务的核心是从外包发展模式转变为自学模式,要么通过新的管理方法来规范研发,要么是自建的研发团队。当微服务水平提高时,它可以作为一个应用中心,促进整个公司和整个行业。

大量做法表明,企业经常遇到技术挑战,如缺乏统一的解决办法,缺乏统一的发展平台,数据资产管理混乱,数字创新缺乏技术和操作标准。为应对这些挑战,需要利用最新技术开发以数据应用和服务为核心的数据云平台。


刘汪根表示数据云PAAS的先进性表现在以下几个方面:

首先,在设计理念上,以数据为中心、以业务为导向可以加快业务创新的速度。数据、应用和智能是数字化的三大核心材料。必须在PaaS平台上提供完整的工具链,包括数据分析、应用开发和智能建模,并尽可能多地向用户开放,尝试创新。

二是在实现技术上,从传统的虚拟化技术到集装箱技术。集装箱技术有效地解决了虚拟化技术的性能问题,更好地满足了微服务所需的轻量级和柔性能力。既能提高数据中心的资源利用率,又能为微服务提供更好的灵活性。和扩展能力.通过技术创新,集装箱技术还可以支持复杂的业务系统,包括分布式数据库。同时还可以提供多租户、自动扩展、自动冗余等功能,进一步降低了业务开发者的操作难度。

第三,在管理层面,从更好的管理和控制到更好的集成和互操作性。应用程序可以在公共云,私有云,边缘和任何其他计算能力的任何地方运行,并且数据将存储在业务中。应用程序将具有跨云功能,数据互连,云和边缘协作等。

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