最近AI换脸术与AI假新闻叠加在一起，造成了不少乌龙事件，比如最近美国的议长南希·佩洛西就的一段醉酒视频就在Facebook上流传甚广，视频中的议长明显是状态晕沉，醉意十足，不过这后来被证明是一段是由deepfake生成的假视频。

后来Facebook创始人马克.扎克伯格的一段视频也开始疯传，在其中小扎说“让我们快速地想象一下，一个人手握偷窃来的数十亿人的隐私信息，他们的所有秘密、生活和未来等等 ”，不过这也是deepfake的杰作。

无独有偶，一名叫做Katie Jones的女政治家，似乎正在美国政坛冉冉升起，她在顶级智库工作，拥有由一批专家和权威人士组成的关系网。她与一名助理国务卿、一名参议员的高级助理以及经济学家 Paul Winfree 都有联系，而且搜索引擎上也能查到相应的新闻报道，不过这位女士其实并不存在，对此美联社已经作出确认，其面部信息是合成的，其相关新闻都是AI捉刀写的。

在OpenAI 推出文本生成模型 GPT-2 后，其文稿所中流畅自然的文笔引发各界广泛的关注，尤其是最近《权力的游戏》烂尾，硬核程序员用GPT-2重写了比电视剧更好的结局，这也让GPT-2算法名声大噪，不过由于这个模型内置 15 亿个参数（你没看错15亿个），其算力门槛让我们这些普通玩家望而却步。不过一种简化的GP2-2-SIMPLE模型已经在 GITHUB 上开源，有机会笔者也会向读者们分享一下这个项目的使用心得。

那么面对这些假新闻包装出来的假人、假事，华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究者提出了一种名为Grover 的鉴定模型，这个模型本身并没有什么特别值得一提的创新，其思路就是把AI写的文章与人工写的文章分为两组，喂给GPU进行模型训练。论文中最重要的一段如下：“Training Grover-Mega is relatively inexpensive: at a cost of $0.30 per TPU v3 core-hour and two weeks of training, the total cost is $25k”也就是人家为了训练Grover花了20万人民币。所以这又是一次算力上的碾压。

不过虽然Grover的作者并没有开源模型，不过读者还是可以通过他们提供的网页，来感受Grover的强大，在GENERATE的标签下，随便输入一个标题，点击generate,一会AI就能给你一篇完整的文章，我输入的标题是why china will win the trade war而且写的有理有据，甚至比很多大V的观点更有见识。所以打假能手，本身也是个造假能手，大家也可以去感受一下。

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