如今很多黑科技发展速度越来越快，京东和顺丰的无人机试运营工作正在紧锣密鼓的进行着，随着这一技术逐渐成熟，无人机有机会成为物流配送中不可或缺的运输工具。除此之外，还有不少黑科技值得人们深入探索，接下来大家就一起来看看吧。

无人仓

无人仓库结合了各种人工智能技术，包括无人驾驶货车，分拣机器人，机器视觉和自动拣选系统。智能系统是无人仓库不可或缺的关键。只有全面的智能系统才能将任务集成并分配给无人仓库中的所有智能设备，即仓库执行系统（WES）。仓库管理系统（WMS）升级，例如将AI应用到WMS，增强了监控和仓库灵活性，并且机器学习的引入允许WMS发现和检测异常并优化功能，例如通过客户订购行为，数据学习等作为企业机器和资源使用。

无人车

无人车（AGV）主要用于汽车制造和半导体工业。它最初由磁条，激光等引导，主要工作内容是材料处理。然而，在亚马逊在其自己的物流中心推出Kiva智能货车之前，其他制造商开始引入智能货车，这成为智能AGV用于物流的机会。智能面包车和早期传统AGV之间的最大区别是AI。随着人工智能和导航技术的进步，AGV可以使用定位，制图和机器视觉技术在建筑物和障碍物之间移动，具有最精简的人力和高精度。自动运输以防万一。

聊天机器人

语音助理技术近年来发展迅速。消费市场成功后，逐步转向商业市场。例如，使用语音技术构建聊天机器人，将聊天机器人放到客户服务系统中，消费者可以使用自然语言与聊天机器人交谈并提问。UPS于2016年开始使用聊天机器人，将其加入Facebook粉丝群，即时回答消费者的问题，包括运费、送货时间等，由于使用自然语言，消费者在沟通上不会有太多障碍，对消费者的即时反应一种关注感，可以加强消费者对品牌的坚持，也可以降低UPS客服人员的成本。

商品识别自动化

目前，京东商品类别中有400万个库存单位，商品分类是一项非常艰巨的任务。以前的传统图像识别算法，如果用于机器人产品的识别，一方面计算速度太慢，另一方面，准确率只有60%-70%。在深入学习技术成熟后，可以实现商品分类的自动化。目前，X事业部无人仓库项目正在进行这方面的工作：通过摄像机记录人类分拣机的行为作为培训数据，大大提高了商品机器识别的准确性，例如两包外观完全相同的李子，系统也能自动识别出来。