大数据技术是现代多种信息技术的有效结合，快速发展的大数据技术已成为信息化产业的焦点，具有相当的优越性。从科研角度看，各项科研活动产生的数据正在日益增加，其背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识，找出数据的相关性，提取有价值的信息，可建立新型的管理模式和决策机制。这些数据受外部影响较小，具备一定的独立性，所以这些科研数据的价值也逐渐受到各领域的关注。

  对大数据环境下的医院科研管理系统有以下几个研究

（一）为医院科研评估提供数据支持

  随着医院科研领域的不断发展，加上信息化的普及，科研数据信息量急剧增加。这些原始的科研数据数量庞大，关联复杂，需要快速、高效的技术进行筛选，进而获得有价值的知识。传统的数据分析和统计方法，耗费大量的人力、物力、财力，原始数据背后深层的价值无法有效采集、分析和使用。而大数据技术可以整合内部、外部甚至是网络信息，整合成各类数据。通过简历评估模型进行整合，为科研评估提供数据支持，最终得出科学的评估结果。

（二）为医院科研活动提供深层次服务

      以医院科研人员进行项目立项为例，以往，科研人员只能自己去收集、了解往年申报情况进行需求分析。这种个人手动的收集信息，不仅耗费大量的时间，占用科研活动时间，收集的数据可能缺乏全面性、精准性，甚至还有滞后性。容易出现研究目标偏离实际需求的问题，申报的结果可能不够理想。大数据的普及，科研系统的广泛应用，通过对数据仓的有效挖掘，可以得出精准的分析，让申报方向更准确，达到为科研人员提供深层次服务的目的。

（三）优化科研资源配置

      通过科研管理系统，对各项科研数据进行采集，再分析，克建立不同的数据库。通过这些数量丰富的数据库，可建立适合本院的科学发展和评判模型。通过各种数据模型，建立以绩效考核作为基础的资源配置工具和决策支持管理工具，以此通过大数据技术完成医院科研资源的优化配置。

  科研管理大数据将传统被动的管理模式转变为主动的科研管理模式，让科研管理发生了极大的变革，意义深大。