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大数据环境下的医院科研管理系统研究(二)
2022/1/25 17:14:01

  大数据环境下,与过去相比,科研管理的形式和内容发生了巨大的变化,提升医院科研管理信息有以下几个方面。

  加强数据采集基础建设。医院可选用前沿的、稳定的技术确保数据快速传输与储存,为数据传输与储存提供良好的基础设施。科研数据的高速增多,数据间的关联日趋复杂,可考虑选用宽带大、速度快、成本低的数据处理模式,保证数据传递的速度与准确度。

  加强科研管理队伍建设。医院科研数中类繁多,数据背后的逻辑关系纵横交错。科研管理人员在日常工作中,应该注意这些科研数据的收集、分类、整理、分析。为保证数据源头的准确,应注意数据收集的来源,可从广泛的原始资料,开始收集,如询问科研人员。科研管理人员要把控数据的质量,评估数据的可靠性、科学性、时效性等,再比较核对,筛除无效数据,最后将数据转化为可共享的标准化信息,在管理科研项目的同时,为今后做出科学合理的决策提供依据。

  改变科研管理理念。传统的科研管理理念无法确保医院科研事业健康发展,在大数据环境下,要挖掘更有价值、更精准的的数据。其次,应该充分利用数据并对数据进行分析、挖掘,不能坐等科研人员处理数据,要走在科研人员的前面,做好数据的预测。

  推进数据的共享及充分利用。随着大数据技术的崛起,科研管理越来越依赖科研管理系统。随着全球科技活动不断增强,各种新兴学科不断兴起,各种学科的背后有着交叉的关联,导致各个领域的科研活动有资源交流、互通的客观需求。因此,科研管理人员面对体量庞大的、快速更新的数据,应积极推进数据共享。,以提升科研管理水平。

  医院科研管理工作是否能够有效、有序地开展,决定着医院科研工作的质量水平。大数据环境下,整合数据收集、处理、分析,可发现新知识,创造出新的价值。大数据技术的发展,促进了我国高校科研管理模式的改进和完善,为高校的健康发展奠定了坚实的基础。

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